Middle Web Developer • web / AI / безопасность

Проектирую. Собираю. Запускаю. Цифровые системы, готовые к работе.

От интерфейса до инфраструктуры: цельные инженерные продукты.

Я middle web developer с фокусом на web-разработке, secure systems, monitoring, DevSecOps, автоматизации, AI tooling и продуктовой инженерии.

Я middle web developer с междисциплинарным инженерным фокусом.

Проектирую и собираю прикладные цифровые системы: от интерфейсов и UX до backend-логики, secure architecture, monitoring-контуров и автоматизации.

В работе для меня важна цельность решения: чтобы продукт был понятным пользователю, устойчивым в эксплуатации и технологически аккуратным на каждом уровне.

5+

ключевых проектов

web / AI /
инфраструктура

междисциплинарный вектор

monitoring /
DevSecOps

системный delivery-подход

прикладной
product-фокус

реальные проекты, не концепты

Ключевые кейсы

Крупные проектные модули в эстетике технологичной платформы: спокойная визуальная система, инженерная структура и акцент на прикладной ценности.

Защищенный коммуникационный контур E2EE

Zero Trust сессия / целостность протокола подтверждена

Krypton

Krypton — защищенный веб-мессенджер с архитектурой Zero Trust и сквозным шифрованием (E2EE). Проект демонстрирует приоритет приватности и системную работу с границами доверия.

Фокус: координация клиентской и серверной частей, криптографическое мышление, безопасность по умолчанию и прикладная архитектура продукта.

Zero Trust E2EE Rust WebAssembly TypeScript Go
Топология наблюдаемости АКТИВНО
CORE
GW-1
DB-2
API-3
CACHE
Nodes: 4/4 up Latency: 12ms Loss: 0.2%

Активность узлов / задержки / контур сетевой видимости

Aether

Aether — инструмент мониторинга сети с акцентом на наблюдаемость, состояние узлов и инженерные интерфейсы технической среды.

Проект отражает инфраструктурное мышление: контроль сигналов, обзор топологии, прикладной интерфейс оператора и системную визуализацию метрик.

Monitoring Network Systems Go Shell Vue Infrastructure Logic
Защищенный конвейер поставки Политики
Сборка Проверка Подпись Допуск
SAST / DAST SBOM Cosign Kyverno / OPA

VerseOps

VerseOps — DevSecOps-архитектура безопасной поставки приложений: CI/CD, проверки безопасности, контроль цепочки поставки и применение политик в едином рабочем контуре.

В центре — повторяемый процесс поставки: подпись артефактов, политики допуска, прозрачность цепочки поставки и инженерная дисциплина релизов.

DevSecOps SAST / DAST SBOM Cosign Kyverno OPA
Семантическая схема пайплайна RAG
LLM Core
Qdrant Профили Поиск Инструменты

Модульные пайплайны / профили окружений / управление потоком знаний

LLM-Toolkit

LLM-Toolkit — модульный Python-инструментарий для LLM/RAG-сценариев с профилями окружений, семантическими потоками и инженерной структурой AI-пайплайнов.

Подход: прикладные AI-инструменты для реальных задач, где важны воспроизводимость, контроль конфигураций и предсказуемый путь данных.

Python LLM RAG Qdrant Modular Toolkit Semantic Workflows
Координация процессной системы Командный

Бэклог

В работе

Ревью

Готово

Статусы задач / API-логика / целостная продуктовая модель

KanDo

KanDo — полнофункциональная система в канбан-логике для управления задачами и процессами. Проект подчеркивает продуктовый системный подход и рабочую модель совместной разработки.

Смысл в целостной архитектуре: UI-структура, переходы состояний, серверный API, роли пользователей и прикладная логика процессов.

React TypeScript Django Django REST Framework MySQL Workflow Architecture

Направления работы

01

Web-разработка

Современные web-интерфейсы, SPA/fullstack сценарии и продуктовая реализация.

02

Безопасная продуктовая инженерия

Privacy-first архитектура, trust model, secure-by-default и устойчивость системы.

03

AI-инструменты

LLM/RAG-пайплайны, knowledge workflows и модульные прикладные AI-инструменты.

04

Мониторинг и сетевые системы

Наблюдаемость, контроль технической среды и интерфейсы инфраструктурной видимости.

05

DevSecOps и delivery

Проверки безопасности, policy enforcement и повторяемый CI/CD workflow.

06

Продуктовое прототипирование

От идеи до MVP: структура продукта, логика процессов и прикладная архитектура.

Инструменты и платформы

Языки

TypeScript JavaScript (ES2023+) Python SQL Bash Java Rust GoLang

Frontend

React 18 Next.js (App Router) Vue.js 3 Vite pnpm Turborepo Tailwind CSS shadcn/ui Radix UI Zustand Redux Toolkit TanStack Query Zod React Hook Form Framer Motion Playwright Vitest Jest Storybook

Backend

FastAPI pydantic SQLAlchemy Celery Redis PostgreSQL Alembic OpenAPI gRPC HTTP websockets OAuth2 OpenID Connect

AI / ML

PyTorch Transformers PEFT LoRA QLoRA LangChain LlamaIndex vLLM ONNX Runtime HuggingFace Datasets FAISS Qdrant Weights & Biases MLflow

Сеть и безопасность

Linux nftables iptables WireGuard Nginx Suricata Fail2ban OAuth2 Proxy Секреты и KMS Валидация конфигов Аудит

DevOps / Observability

Docker Docker Compose Git-хуки Git LFS GitHub/GitVerse Actions-аналоги Trivy Syft Cosign Prometheus Grafana Loki Alertmanager

Инженерные практики

Code Review Trunk-based Git-flow Conventional Commits SemVer ADR RFC Feature Flags Zero-downtime миграции Blue-green релизы Rolling релизы

Авторские курсы и инженерная программа

Я пишу прикладные курсы для разработчиков, где теория сразу закрепляется реальными проектными задачами: архитектурой, кодом, инфраструктурой и эксплуатацией.

Курс по Frontend-разработке

Frontend

От современной интерфейсной архитектуры до production-подхода: React 18, Next.js App Router, TypeScript, управление состоянием, формы, качество UI и тестирование.

  • Проектирование интерфейсов и модульной структуры
  • Работа с API, данными и клиентским кэшированием
  • Тестирование и подготовка к релизу

Курс по Backend на Python

Backend

Практический курс по построению API и сервисов: FastAPI, pydantic, SQLAlchemy, миграции, асинхронные процессы, безопасность и наблюдаемость.

  • Проектирование сервисов и API-контрактов
  • Работа с PostgreSQL, Celery, Redis
  • OAuth2, документация OpenAPI и эксплуатация

Курс по разработке на GoLang

Go

Инженерный курс по производительным сервисам на Go: конкурентность, сетевые интерфейсы, gRPC/HTTP, структура проектов и надежная серверная логика.

  • Паттерны разработки и сервисная архитектура
  • Нагрузочные сценарии и контроль производительности
  • Сборка, доставка и сопровождение сервисов

Курс по разработке ML-систем

ML / AI

Курс о том, как превращать модели в рабочие системы: PyTorch, Transformers, PEFT/LoRA, RAG-пайплайны, векторные хранилища и эксплуатация ML-сервисов.

  • От эксперимента к стабильному ML-контуру
  • Интеграция моделей в продуктовые сценарии
  • Мониторинг, качество ответов и итерации

Курс по DevOps

DevOps

Практика построения надежного delivery-контура: контейнеризация, CI/CD, контроль безопасности, observability и устойчивые релизные стратегии.

  • Docker, оркестрация и среда поставки
  • Пайплайны проверок: Trivy, SBOM, подпись артефактов
  • Prometheus, Grafana, Loki и инцидентная готовность

Формат обучения

Каждый курс построен как инженерный трек: от архитектурного мышления к работающему результату. Упор на практику, системность решений и готовность применять материал в реальных проектах.

Мне важны не только интерфейсы, но и внутренняя логика систем. Я стремлюсь делать продукты, которые одновременно понятны, технологичны, устойчивы и визуально цельны.

Мне близок подход, в котором UX, архитектура, безопасность и инженерная реализация работают как единая система. Именно этот принцип я использую при проектировании и сборке прикладных digital решений.

Открыт к сотрудничеству, инженерным задачам и продуктовым проектам на стыке web, AI, безопасных систем и инженерного инструментария.

Middle Web Developer / безопасные системы / AI tooling / продуктовая инженерия